Sources & donnéesSources & data

D'où viennent les chiffres

Where the numbers come from

Ordres de grandeur au 22 septembre 2026. Ces chiffres bougent vite — ils sont faits pour être re-tirés.

Orders of magnitude as of 22 September 2026. These figures shift quickly — they are meant to be re-run.

Points de calage globaux

Global anchor points

SourceSource Ce qu'elle mesureWhat it measures Chiffre cléKey figure
AI Impacts / Grace 2024 (n=2778) Extinction ou désempowerment sévèreExtinction or severe disempowerment méd. 5 % · moy. 16 %med. 5% · mean 16%
Tournoi XPT Extinction IA d'ici 2100AI extinction by 2100 experts ~3–4 % · superfor. ~0,4 %experts ~3–4% · superfor. ~0.4%
Carlsmith 2021 Catastrophe existentielle IA d'ici 2070AI existential catastrophe by 2070 ~5 % (révisé >10 %)~5% (revised >10%)
Ord, The Precipice Catastrophe existentielle IA d'ici 2100AI existential catastrophe by 2100 ~10 % (= ~½ × ~⅕)~10% (= ~½ × ~⅕)

Le désaccord, facteur par facteur

The disagreement, factor by factor

Carlsmith et un panel de superforecasters s'accordent sur les trois premières prémisses et divergent sur les trois dernières. C'est l'illustration centrale : l'écart se loge dans quelques facteurs précis.

Carlsmith and a panel of superforecasters agree on the first three premises and diverge on the last three. This is the central illustration: the gap sits in a few precise factors.

Prémisse (≈ facteur)Premise (≈ factor) CarlsmithSuperforecasters
1. Capacités faisables (p_cap)1. Feasible capabilities (p_cap)65 %80 %
2. Incitations à déployer (p_agent)2. Deployment incentives (p_agent)80 %90 %
3. Difficulté d'alignement (p_désalign)3. Alignment difficulty (p_misalign)40 %58 %
4. Échecs à fort impact (p_levier)4. High-impact failures (p_leverage)65 %25 %
5. Désempowerment complet5. Full disempowerment40 %5 %
6. Catastrophe existentielle (p_terminal)6. Existential catastrophe (p_terminal)95 %40 %
ProduitProduct~5 %~1 %

Robustesse par facteur

Robustness by factor

FacteurFactor SourcesSources RobustesseRobustness
p_capMetaculus, Epoch AI, bio-anchorsMetaculus, Epoch AI, bio-anchorsmoyennemedium
p_désalignélicitation d'expertsexpert elicitationtrès faiblevery low
p_autonomie / p_fab_semiCSET, ASML, IEAla meilleurethe best
p_terminalsans précédent, aucune baseunprecedented, no base ratequasi nullenear zero
L'asymétrie de mesurabilité. Comme chez Drake, les facteurs qu'on mesure bien (la chaîne industrielle des puces) pèsent le moins sur le résultat, tandis que ceux qui dominent (désalignement, complétude de la catastrophe) n'ont aucune donnée. L'expliciter est la condition pour éviter une fausse rigueur.
The measurability asymmetry. As with Drake, the factors we measure well (the industrial chip chain) matter least to the result, while those that dominate (misalignment, completeness of catastrophe) have no data. Making this explicit is what prevents false rigour.

L'autonomie physique : la donnée la plus dure

Physical autonomy: the hardest data

Le maillon p_fab_semi est spectaculairement bas. ASML détient 100 % de la lithographie EUV (~50–60 machines/an, ~100 000 pièces chacune) ; TSMC ~90 % de la logique la plus avancée, avec des quasi-monopoles en amont (Zeiss, TRUMPF, photorésists japonais). L'écosystème est décrit comme effectivement irreproductible. Par contraste, l'électricité (415 → ~945 TWh pour les datacenters d'ici 2030) est une contrainte de montée en charge, pas d'irreproductibilité.

The p_fab_semi link is spectacularly low. ASML holds 100% of EUV lithography (~50–60 machines/year, ~100,000 parts each); TSMC ~90% of the most advanced logic, with upstream near-monopolies (Zeiss, TRUMPF, Japanese photoresists). The ecosystem is described as effectively irreproducible. By contrast, electricity (415 → ~945 TWh for data centres by 2030) is a ramp-up constraint, not an irreproducibility one.

Précédent méthodologique

Methodological precedent

Le passage d'estimations ponctuelles à des distributions reprend Sandberg, Drexler & Ord, Dissolving the Fermi Paradox (2018), et la menace de remplacement graduel suit Kulveit et al., Gradual Disempowerment (2025).

Moving from point estimates to distributions follows Sandberg, Drexler & Ord, Dissolving the Fermi Paradox (2018), and the gradual-replacement threat follows Kulveit et al., Gradual Disempowerment (2025).